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市场上并存着 Chat Completions、Anthropic Messages API 以及 Responses API 三种主流的 LLM 接口格式。Chat Completions 作为事实标准简单通用，Messages API 为 Claude 深度优化，而 Responses API 则通过类型化的 Item 模型和服务端状态管理，更贴合 Agent 工作流对多工具调用与编排的需求。
基于之前的 OpenAI API 原生实现，用 LangChain 的 ChatPromptTemplate、bindTools 原生 function calling、LangGraph StateGraph + interrupt human-in-the-loop 重写机票预订对话系统，对比两种方案的差异和优缺点
用手写 ReAct 循环换成 LangGraph createReactAgent，代码少一半，维护成本低很多。
详细介绍一个创新的智能家居控制系统，该系统利用大语言模型（LLM）和多智能体架构，实现自然语言控制、上下文感知和智能决策。包含完整的架构设计、技术实现和最佳实践。